8月24日，西部陆海新通道智慧水运大模型在北部湾国际航运中心正式发布。4天后，平陆运河通过交工验收，距离9月正式通航仅剩最后冲刺窗口。

作为2025年广西首批“揭榜挂帅”五大行业垂类大模型之一，该项目由北部湾港集团牵头，联合交通运输部天津水运工程科学研究所、北部湾大学、中国移动广西公司、广西产研院人工智能与大数据应用研究所、广西科学院共同承建，历时一年多攻关，已进入示范应用阶段。

这条134.2公里的运河通航后，西南货物经此出海，较绕行珠三角缩短航程560公里，年节约物流成本超52亿元。但物理连通只是第一步。西江船闸2025年过货量已突破5亿吨，平陆运河一旦接入，江海交汇处的调度复杂度将指数级上升——船闸群多梯级联合调度、沿海港口泊位编排、水位气象实时响应，三者必须同时兼顾。

大模型懂业务，小模型精计算

项目团队没有照搬通用大模型的落地路径。船闸与港口调度本质上是受多重物理与业务规则约束的运筹优化问题，安全是刚性要求，响应速度要求极高。通用大模型擅长语义理解，但在高精度数值计算上存在天然短板。

技术方案采用“水运行业大模型+场景专业小模型”协同推理架构。大模型负责业务意图识别和复杂工况解析，小模型完成船闸排档、港口指泊等高精度求解任务。底层支撑上，团队构建了覆盖十大类水运数据源的智慧水运知识图谱，规模达3500万个节点、8000万条数据，抽取准确率超95%；同步训练的水运行业大模型，积累超10万条高质量问答样本，场景推理准确率达87%。

一线数据：排档20秒，泊位几分钟

西江长洲枢纽四线船闸率先试点船闸群联合调度智能体，排档方案编制从20分钟压缩至20秒以内，闸室利用率提升5个百分点，3号、4号闸单闸次运行时间缩短4分钟。2026年4月试点，7月已推广至西江13个梯级20座船闸。

港口侧，该模型同步部署了港口群调度智能体。据项目公开的示范应用数据，钦州保税港区宏港码头过去编制一份72小时靠离泊计划，需逐条核对船舶类型优先级、危险品泊位限制、吃水、潮汐等约束条件，耗时1小时以上；目前港口群调度智能体已能做到几分钟内输出合规方案，经人工审核微调后即可提交总调度，应急调度响应从小时级压缩至分钟级。该智能体6月在钦州宏港码头启动试用，7月推广至北部湾港集团旗下5个码头。

人机协同，非替代

这套系统明确“人机协同”定位。据项目公开信息，系统并非替代调度人员——机器承担泊位匹配、时序计算等标准化重复工作，现场作业衔接、船舶特殊诉求处置仍由人工主导。船闸运行中水位波动、极端天气、危险品过闸等高风险场景，系统兼顾AI方案与安全兜底，优先安排危险品船舶从小闸通行。这一设计逻辑与产业界对AI落地的务实判断一致：机器做擅长的事，人做机器做不了的事。

接入江河海一体化调度平台

平陆运河正式通航后，模型部署方向已经明确。北部湾港集团科技信息部表示，下一步将推动智慧水运大模型接入江河海一体化调度平台，统筹西江内河、平陆运河与沿海港口各类通航要素，打通全链条业务系统链路，实现多场景协同调度。

这套“行业大模型+场景小模型”的协同架构，对国内内河及港口集群智能化改造具备直接复制价值。船闸群与港口群智能调度技术通过小规模适配调优即可推广。据行业研究数据，2025年中国智慧港口市场规模已达123.15亿元。在“人工智能+交通运输”从概念走向落地的进程中，广西这条围绕真实业务痛点、强调人机协同、追求可复制性的技术路线，或许比单纯追求参数规模更具行业参照意义。