数字孪生技术正从城市管理向海洋延伸——这片覆盖地球71%面积的蓝色疆域,成为这项技术最具想象空间却也最难啃的试验场。
五层架构,把整片海装进计算机
政务与产业双线落地,降本增效从纸面走向海面
政务治理端,多地已将全域孪生平台纳入海域“一网统管”体系。
2026年6月29日,珠海2026“海上新基建”融合发展大会期间发布全国首个城市级“海上新基建”建设行动方案(2026-2028年)。方案锚定建设“区域性海洋中心城市”发展定位,系统推进“智航、智源、智联、智控、智产、一芯”六大重点领域。其中,“智航”以数字孪生、智能协同为主线,打造现代化海洋综合交通枢纽;“智控”构建全域覆盖、实时感知的海上安全防控网络,全面支撑海上交通、能源开发、生态保护及防灾减灾;“一芯”则依托海上风电等清洁能源优势,打造算电协同的绿色算力载体。目标到2028年底,建成全国海上新基建先行示范城市。
同期,南方海洋实验室在2026“海上新基建”融合发展大会上发布海洋数字孪生引擎DTO Engine 2.0。中国科学院院士、实验室创始主任陈大可介绍,该引擎融合实地海洋观测数据、超强算力与人工智能技术,可实时复刻真实海洋动态变化。实验室同步发布的南溟海洋大模型,可在30秒内完成南海未来7天海洋环境预报,数据完全自主可控。
南通市则走出另一条路径。市海洋发展局印发《南通市加快“人工智能+海洋”发展行动方案(2026-2028年)》,聚焦船舶海工、海洋新能源、海洋渔业、港口航运等重点领域。方案明确推动算力、数据、模型三大基础要素协同供给,布局面向海洋领域的绿色算力基础设施,并通过“算力券”补贴降低企业用算门槛。数字孪生被列为关键技术攻关方向之一。
山东海事的实践更具场景感。青岛海事局船舶交通管理中心已迈入“数字孪生”时代,国产VTS系统通过融合CCTV、智能卡口等多源数据,构建起水上交通的“数字镜像”,实现对辖区62.9万艘次进出港船舶的精准管控。
深远海养殖领域,变化更为直观。
珠海、湛江多地海洋牧场部署养殖孪生系统,实时同步网箱溶解氧、水温、鱼群声呐影像数据,自动生成精准投喂方案,算法优化后饵料利用率显著提升;系统可模拟台风、赤潮扩散路径,提前推送避险指令,降低养殖资产损失。
“格盛1号”深远海平台是典型案例。平台长86米、宽34米,养殖水体达3万立方米。作为“澎湖号”的升级版,养殖水体从1.5万立方米翻倍至3万立方米,运维人员仅需3人。技术突破的关键在于结构优化——箱体改为管架结构,降低钢材用量、增加透浪性,大幅削减台风天载荷。平台配置无人机起降平台及智能渔业管控系统,完全运用清洁能源,实现智慧化管理。依托孪生监测体系,鱼苗成活率突破98%。
两条商业化演进路径,从卖数据到卖决策
行业正在探索两类可持续运营模式,逐步替代一次性工程交付。
政务数据增值服务模式,适配沿海区域综合平台运营。依托政府全域海洋观测数据资源,在合规脱敏前提下,向航运企业、养殖主体、海上新能源运营商开放水文、航道、气象订阅服务,按数据调用量、仿真计算次数收取服务费。这为政府平台提供了长效运维资金来源,破解财政一次性投入、后续无运维预算的难题。
产业长期演进,跨域标准统一与全域智能自仿真
长远来看,行业突破点集中于两大核心维度。
一是顶层标准体系建设。推动海洋数据采集、接口、建模规范的统一,搭建省级共享孪生底座,统筹各地分散建设需求,减少重复开发。同步培育海洋复合型人才,打通海洋科学、计算机仿真、产业运营的学科壁垒,补齐垂直专业模型的供给缺口。
二是自学习智能孪生体系的迭代。现有平台多为静态预设仿真模型,未来将接入海洋行业大模型,依托持续沉淀的海域与产业数据实现模型自主训练优化,从“事后监测预警”转向“事前推演预判”,在动态环境下完成自动预测与自主调度——这是数字孪生作为海洋新质生产力的核心价值所在。










