1956年6月，美国汉诺威小镇的达特茅斯会议为“人工智能”一词注入了定义；70年后，AI的疆域早已突破实验室的围墙，一头扎进了覆盖地球71%面积的蓝色深海。

2026年6月，海洋具身智能领域的领跑者世航智能宣布完成超10亿元A轮融资，刷新了全球海洋机器人赛道的单轮融资纪录。几乎同一时间，人社部、自然资源部等四部门联合发文，提出研究实施“蓝色工匠”培育与“引陆下海”计划，旨在为人工智能等尖端技术的“下海”之路铺就人才与制度的基石。

政策暖风与资本热浪在仲夏交汇，这并非偶然——海洋AI产业正航行在从“技术验证”驶向“规模商用”的深水区。前方，是密集更新的涉海法律框架在指引航向；身后，是加速奔跑的商业实体在提供动能。这股张力，正勾勒出这个万亿级蓝海市场的底层航路。

密集修法，为深海智能划定“基线”

海洋环境的严酷与特殊，决定了AI应用的风险阈值远高于陆地，法律框架的搭建必须先行一步。“十四五”以来，中国涉海法律进入了前所未有的密集更新期，从2021年《海警法》与《海上交通安全法》将智能化建设纳入视野，到2023年《海洋环境保护法》增设智能监测网络条款，法治的脉搏逐年加速。

真正的里程碑出现在2025年第四季度，短短三个月内，全国人大常委会密集完成了《网络安全法》《海商法》《渔业法》三部核心涉海法律的修订，并均于2026年上半年落地实施。中国社会科学院国际法研究所研究人员解读称，此次集中修法动作，是国家立足海洋智能化治理、海洋经济高质量发展两大核心课题，作出的系统性法治布局，精准匹配行业发展刚需。具体来看，新法不仅为人工智能安全增设了框架性规定，将智能化转型确立为渔业的核心原则，更为无人船等智能装备的责任认定扫清了法律障碍，明确了电子运输记录的法律效力。

紧随其后，2026年初《智能航运2030行动计划》出台，对技术标准与数据治理作出系统部署；3月，十四届全国人大表决通过《中华人民共和国生态环境法典》，将《海洋环境保护法》等重要涉海法律择要入典，填补了海洋碳汇、极地治理等新兴领域的立法空白。从单点修法到体系化编纂，短短5年间，6部法律的更新与一部法典的诞生，构成了海洋AI发展的法治“基线”。

十亿资本押注，从“表演”走向“实战”

法律在加速，产业的脚步更急切，刚刚完成超10亿元融资的世航智能，便是海洋AI商业化的最佳注脚。这家汇聚了摩尔线程、昆仑芯旗下产业基金、新加坡淡马锡旗下Vertex Growth以及中信集团农业产业基金等多元投资方的企业，其核心价值在于攻克了水下作业的世纪痛点。

传统潜水作业受限于人体机能，成本高企且风险极大；而此前的ROV（遥控无人潜水器）则像“断了线的风筝”，过度依赖人工遥控，在复杂环境中效率低下。世航智能在今年4月发布的全球首个海洋具身大模型“沧穹CEORION”，彻底改变了这一局面。该模型基于百万小时级商业数据训练，将环境感知、任务理解与动作生成集成于统一架构，使机器人能在巡检、清洗、切割、救援等12大类场景中自主决策。仿真测试中，其任务成功率与精细抓取成功率均超90%，碰撞事故率更是锐减八成。

在硬件层面，世航智能同样构筑了护城河，其全栈自研的“盘古”磁耦合推进器，将行业平均数百小时的寿命提升至1万小时，而成本仅为进口产品的五分之一。这种“软硬一体”的优势迅速转化为商业回报：截至今年5月，“虎鲸”机器人已在全国近20个港口清洗了上千艘大型船舶，2026年上半年斩获订单超10亿元。今年4月，世航智能更入选新加坡国家水下船体检测与清洗计划，成为首家获此认可的中国企业。

司法探路与场景铺路，共筑产业生态

商业的狂飙突进，促使司法与规则层面必须同步“探路”。2025年，厦门海事法院在一起涉外仲裁案中作出全国首例创新裁定，要求诉讼参与人就AI使用情况进行依法披露，并随后发布指引，明确了AI工具的使用边界与强制披露标准，这一实践甚至被英国《中国海事商事法律报告》刊载。同时，随着新《海商法》的实施，电子运输记录的法定地位得到确认，区块链提单、智能合约等技术的合规应用路径逐渐清晰。

在司法“探路”的同时，应用场景正在加速“铺路”。2025年8月，深圳发布了涵盖60项“AI+海洋”的应用场景，从智能堆场到船舶残损识别，覆盖港口航运全链条。一个月后，浙江率先出台了全国首个省级“人工智能+海洋”发展行动方案。从南海之滨到东海之畔，一场由点及面的场景革命正在发生。《2025年中国海洋经济统计公报》数据显示，2025年全国海洋生产总值已突破11万亿元，占GDP比重达7.9%，而海洋经济第三产业占比已达58.3%，这预示着经济增长引擎正全面转向技术驱动的海洋服务业。

打破数据孤岛，直面人才断层

尽管海洋AI产业前景广阔、增速迅猛，但行业发展的短板与痛点依然突出。据浙江省海洋经济发展厅相关负责人分析，海洋数据采集难度大、投入成本高，各类涉海数据分散在政府部门、市场企业、科研机构之间，数据壁垒突出、孤岛现象严重，极大制约了海洋AI大模型的迭代训练与精准优化。与此同时，行业复合型人才缺口巨大，兼具海洋专业知识、精通人工智能算法与工程落地能力的核心人才极度稀缺，成为制约产业规模化发展的核心瓶颈。此次多部门联合推出的“蓝色工匠”培育、“引陆下海”专项计划，正是针对行业痛点精准施策，通过完善人才培育体系、引导陆地人工智能技术与海洋产业深度融合，补齐产业发展短板。

从达特茅斯的概念萌芽，到驰骋万米深蓝，AI“下海”之路走了70年——前50年是孤独的技术探索，后20年是缓慢的产业破冰，而最近5年，则是法治体系与商业落地深度融合、产业高速爆发的黄金周期。法治框架为海洋AI发展划定安全合规边界，市场商业实践持续突破技术应用上限。这场持续的深海产业博弈，将直接决定“十五五”时期我国在全球海洋智能竞争格局中的地位，助力我国抢占未来海洋经济与海洋科技的战略制高点。