海经社获悉，近日，中科院海洋所人工智能海洋学研究组在海洋锋面智能识别领域取得突破。研究组提出融合空间-频率特征与卫星产品不确定性信息的自适应检测框架，相关成果发表于《Remote Sensing of Environment》。

该方法不依赖人工标注，热力锋面识别准确率达99.88%，叶绿素锋面达98.73%，优于U-Net等主流模型，已生成1981至2022年全球逐日热力锋面及1997至2022年叶绿素锋面数据，分辨率分别达0.05°与4公里。新框架可拓展至盐度等多变量，为渔业资源评估及气候变化诊断提供智能制图工具，代码已开放共享。